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데이터 모델링 노트의 개정판이 나오게 됐습니다.

이번 책은 회사를 만들고 내는 처음 책이라 감회가 남다릅니다.

많은 관심 부탁드리겠습니다.

 

책의 서문으로 책 소개를 대신하겠습니다.

감사합니다. ㅎ


[서문]

 

관계형 데이터 모델링 프리미엄 가이드에 이어 관계형 데이터 모델링 노트(이하 모델링 노트) 또한 많은 사랑을 받았습니다. 강의를 시작하게 해 준 책이고, 더 큰 도전을 할 수 있는 토대를 마련해 준 책입니다.

 

회사를 나오고 모델링 노트가 품절됐습니다. 여러 가지 일 때문에 일정을 세우지 못하면서 개정판의 출판이 늦어졌습니다. 생각보다 더 늦어졌지만, 직접 설립한 회사 이름으로 나오는 첫 책이어서 더욱 감회가 깊습니다.

 

이번 개정판에서 바뀐 부분은 크게 두 가지입니다.

 

추가된 장이 있습니다.

 

2.15(반복 속성으로 인한 1정규형 위반 사례)에서는 실무에서 많이 발생하는 1정규형의 위반 사례에 대해 설명했습니다. 당연히 지양해야 할 사례이고, 왜 지양해야 하는지에 대한 설명을 강화할 목적으로 추가했습니다.

 

3.6(통합을 고려하지 않아도 되는 경우)에서는 통합을 위한 통합이 되지 않도록 통합하지 않아도 되는 몇 가지 조건을 설명했습니다. 이 조건에 해당되지 않는다면 통합해야 한다는 것을 강조한 것이기도 합니다.

 

4.16(부분 인조 식별자를 사용할 수 있는 경우)은 부분 인조 식별자인 ‘~순번’을 사용할 수 있는 경우에 대해 설명했습니다. 부작용이 심해서 개인적으로 ‘~순번’ 속성을 사용하지 못하도록 합니다. 모델링 노트에서는 일부러 설명하지 않았지만, 질문을 많이 받는 것이기 때문에 추가했습니다.

 

5.20(관계 존재성과 관계 속성의 널(Null) 제약) 5.19장에 대한 보강 설명입니다. 관련 내용을 좀 더 자세하게 적을 수 있었던 것은 ERWIN 9버전의 영향이 컸습니다. ERWIN 7버전까지는 관계 존재성과 관계 속성의 널 제약을 연동시켰는데, 9버전에서는 다른 툴과 마찬가지로 연동되지 않도록 했습니다. 각 개념을 조금 더 잘 이해할 수 있는 환경이 조성돼서 추가했습니다.

 

그 밖에 3.20, 5.17, 5.19장은 내용을 재구성했습니다. 나머지 장은 문장만 다듬었습니다.

 

전반적으로 초판과 비교해 개념이나 이론이 바뀐 부분은 없습니다. 대신 용어가 다소 바뀌었습니다. 우리말로 사용하는 게 적절하다고 느꼈습니다.

 

 -(Role) 이름 ⇒ 수식어

 -디멘젼(Dimension) ⇒ 집계 기준

 -카디널러티(Cardinality) ⇒ 관계비

- 옵셔널러티(Optionality) ⇒ 관계 존재성

 -디그리(Degree) ⇒ 참여수

 -1촌 관계 ⇒ 1차 관계

 -순환 관계(Recursive Relationship) ⇒ 재귀 관계(Recursive Relationship)

- 원형 관계(Circular Relationship) ⇒ 순환 관계(Circular Relationship)

 

마지막 부분은 부연 설명이 필요할 것 같습니다. 모델링 노트에서는 자기 참조 관계를 순환 관계로 표현했고, 세 엔터티 이상의 관계가 원형으로 도는 형태의 관계를 원형 관계라고 표현했습니다. 순환 관계와 원형 관계가 다소 혼동이 돼서 자기 참조 관계를 재귀 관계로, 원형 관계를 순환 관계로 재정의했습니다. 초판에서도 고민한 부분인데, 개정판에서 반영했습니다.

 

모델링 노트 개정판이 다시 개정될 때, 더 많은 내용을 보강할 수 있도록 연구하겠습니다. 모델링 이론이 더욱 견고해질 수 있도록 노력하겠습니다. 다시 한 번 독자 여러분의 관심과 격려에 감사 드립니다.

 

-2018년 겨울 범박동에서

 

 

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ㅁ DA 실무와 모델링 교육 (총 20시간) 


1. 개요

 

DA 업무 전반에 대해 소개하며, 표준화에 대한 지침을 상세하게 설명합니다.

DA의 핵심인 모델링의 이론을 모델링 노트 책으로 설명합니다.

총 20시간 교육이며, 신청자에 한해 설계한 모델을 검토하는 3시간이 추가됩니다.

  

2. 내용

 

-DA 실무 4시간

DA일반

표준화

품질

 

-모델링 16시간 + 2주간씩 1.5시간

모델링이론(모델링 노트 내용 전체)

모델링실습(DAP 시험 난이도 2문제 실습. 사전 설계 후 전체 리뷰)

  

3. 인원/수강료

 

-토요일 5주 연속(DAP 시험 포함 시 건너뜀)

-9시~13시(1주~3주), 9시~15시(4주~5주)

-수강료: 20만원

-인원 20명 이내(교육장에 따라 변동)

 

 

 

ㅁ 모델링 심화 교육 (총 30시간)

  

1. 개요

 

모델러로 활동할 수 있도록 모델링에 대한 이론만을 심화 학습하며, 많은 실습을 통해 모델 설계에 익숙해지도록 합니다.

모델링 이론은 모델링 노트 책으로 설명하며, 강의 시간에 약간의 실습을 하고 4주 동안 사전에 주어진 요건을 설계한 후 같이 리뷰하는 과정을 가집니다.

  

2. 내용

 

-모델링 30시간

모델링이론 심화(모델링 노트 내용 전체)

모델링실습(4문제 실습. 사전 설계 후 전체 리뷰)

  

3. 인원/수강료

 

-토요일 5주 연속(DAP 시험 포함 시 건너뜀)

-9시~13시(1주), 9시~17시(4주~5주)

-수강료: 30만원

-인원 10명 이내

 

 

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"위즈덤마인드"는 아래와 같은 업무를 수행하는 데이터 모델링 전문 업체입니다.

업계 최고의 품질을 제공해 드립니다.


문의: bluepupi@gmail.com, 010-6320-2229

무료 방문 컨설팅 가능(시간 조정 후 방문)


ㅁ 신규 모델링 구축

 

-기존 ERD의 부분 수정으로는 효과가 없을 시 전면 재구축을 목표로 신규 ERD 설계

-차세대나 고도화와 같이 화면이나 소스까지 변경 필요

-규모에 맞게 모델러가 다수 투입돼 분석/설계 기간에 설계

 

 

ㅁ 리모델링 구축

 

-기존 ERD의 부적절한 부분만을 찾아 재설계

-기존 ERD에 반영 못했던 업무가 반영될 수 있도록 재설계

-소수의 전문 모델러가 길게 수행

-유지보수하면서 반영 가능한 범위 내에서 시행

-유지보수 때보다는 소스 수정이나 데이터 이행이 더 많이 발생

-전면 재개발처럼 한꺼번에 변경하는 게 아니라 점진적으로 변경

-대대적으로 고도화할 수 없는 경우 적절

 

 

ㅁ 데이터 아키텍트(DA) 수행

 

-DA 조직을 이끄는 사람으로 데이터 전체적인 아키텍처를 설계

-표준화. 모델링, 품질, 이행. 튜닝, DBA 등의 데이터 관련 당사자가 많을 경우 반드시 필요한 사람

-작은 프로젝트에서는 표준화와 모델링을 수행하는 사람 중에 리더를 의미

 

 

ㅁ 데이터 모델링 컨설팅

 

-데이터 모델링을 검토하고 가이드하는 통합 모델러 역할

-업무 분석 설계자나 개발자가 모델 설계를 할 경우, 모델을 검증하여 검토 결과서를 작성하고 모델 변경 권유

-소수의 통합 모델러가 통합이나 정규화 위배. 주 시별자 등 핵심적인 부분만을 검토

-데이터 모델링 표준 수립하여 제시

 

 

DA(데이터 아키텍처) 컨설팅

 

-DA 조직 구축이나 DA 업무 범위에 대한 가이드

-단어, 용어 등의 표준 데이터나 ERD에 대한 진단

-ERD와 연관된 표준화나 데이터 값에 대한 진단

 

 

ERD 관리

 

-계정계/업무계 전체 ERD를 통합 관리

-신규 업무에 대해서 TOBE 모델 제시

-엔터티 무결성, 참조 무결성, 도메인 무결성 등 모델의 품질을 높이기 위해 ASIS 모델에 대한 개선 모델 제안

-최소한의 모델링 툴 라이선스로 ERD 관리 가능

 

 

ㅁ 데이터 표준 컨설팅

 

-데이터 모델링과 연관된 표준화 컨설팅 수행

-표준지침. 표준단어. 표준도메인, 표준용어 등 구축 및 가이드

 

 

ㅁ 데이터 품질 컨설팅

 

-표준단어표준도메인 등 표준 컨텐츠 품질 점검

-데이터 모델 구조 품질 점검

-데이터 값 품질 점검

 

 

ISP 컨설팅

 

-EA DA 영역에 대한 컨설팅

-주제 영역 구축, 영역별 개념 모델 설계

-데이터 관리체계 정책 수립

 


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위즈덤마인드 대표 컨설턴트 & 데이터 모델러

 

김기창은 데이터 분야에서 15년 이상 일하고 있으며, 현재는 위즈덤마인드에서 대표 컨설턴트로서 데이터 모델링(Data Modeling) DA(Data Architecture) 컨설팅을 하고 있다. 특별히 풍부한 실전을 바탕으로 데이터 모델링을 직접 수행하며, 실무에 적절한 DA 컨설팅을 하는 것이 강점이다.
저서로는 [데이터베이스 활용을 위한 SQL Server 2000], [관계형 데이터 모델링 프리미엄 가이드], [관계형 데이터 모델링 노트]가 있으며, 2007년에는 [전사적 데이터 아키텍처 프레임웍에 대한 개념 모델 개발] 논문을 발표했다.


모델러가 기업에게 제공할 최고의 가치는 좋은 모델을 제공하는 것이라고 생각하고 있다. 소명을 갖고 많은 기업에서 진짜 모델이 운영되는 것을 꿈꾸고 있으며, 그런 모델을 설계하는 진짜 모델러가 많아질 수 있도록 노력하고 있다.

 

 

ㅁ 주요 경력

 

산업은행 차세대 DA

한전 차세대 모델링

미래에셋증권 차세대 모델링

KT OSS 차세대 모델링

기업은행 차세대 DA

농협 시스템분리 ISP DA

삼성증권 차세대 모델링

신한카드 CRM 고도화 DA

한국투자증권 차세대 모델링

SK증권 차세대 모델링

대신증권 차세대 DA

SK증권 ISP DA

서울보증보험 차세대 모델링

LG필립스 EA DA

 

 

ㅁ 저서/저술

 

관계형 데이티 모델링 노트 개정판 (2018)

한국데이터진흥원 전문가 컬럼 연재 (2017~2018)

관계형 데이티 모델링 노트 (2014)

관계형 데이터 모델링 프리미엄 가이드 (2010)

전사적 데이터 아키텍처 프레임웍에 대한 개념 모델 개발 (2007)

데이터베이스 활용을 위한 SQL Server 2000 (2004)

 

 

ㅁ 강의 이력

 

데이터 모델링 & DA(Data Architecture) 강의 200시간 수행



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