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데이터 품질

데이터 아키텍트 프레임웍 아래 그림은 데이터 아키텍트가 해야 할 일에 대한 프레임웍입니다. 프레임웍(Framework)이란 전체가 어떻게 구성됐는지를 보여주는 논리적인 틀입니다. 데이터 아키텍트가 해야 할 일은 크게 표준, 구조, 품질 영역으로 구분할 수 있습니다. 각 영역은 업무의 종류에 따라 원칙, 설계, 관리, 시스템으로 구분할 수 있습니다. 표준 영역은 데이터에 대한 표준화를 의미합니다. 표준 지침서가 있어야 하고, 표준 단어와 표준 용어와 같은 표준 컨텐츠가 있어야 합니다. 그리고 이런 컨텐츠를 관리하는 메타 시스템이 필요합니다. 구조 영역은 데이터 모델을 의미합니다. 마찬가지로 모델링 지침서가 있고, 데이터 주제 영역, 개념 모델, 논리 모델 등이 있습니다. 모델링은 표준 데이터를 이용해서 수행합니다. 모델은 저장소에.. 더보기
위즈덤마인드 사업 개요 "위즈덤마인드"는 아래와 같은 업무를 수행하는 데이터 모델링 전문 업체입니다.업계 최고의 품질을 제공해 드립니다. 문의: bluepupi@gmail.com무료 방문 컨설팅 가능(시간 조정 후 방문) ㅁ 신규 모델링 구축 -기존 ERD의 부분 수정으로는 효과가 없을 시 전면 재구축을 목표로 신규 ERD 설계-차세대나 고도화와 같이 화면이나 소스까지 변경 필요-규모에 맞게 모델러가 다수 투입돼 분석/설계 기간에 설계 ㅁ 리모델링 구축 -기존 ERD의 부적절한 부분만을 찾아 재설계-기존 ERD에 반영 못했던 업무가 반영될 수 있도록 재설계-소수의 전문 모델러가 길게 수행-유지보수하면서 반영 가능한 범위 내에서 시행-유지보수 때보다는 소스 수정이나 데이터 이행이 더 많이 발생-전면 재개발처럼 한꺼번에 변경하는 .. 더보기
데이터를 활용하는 사용자의 불만 오늘날 데이터를 정보로서 활용하는 사용자의 불만과 불신은 널리 퍼져 있습니다. 모델러로서 간혹 현업 사용자와 인터뷰를 하는데 IT에 대한 불만이 심합니다. 물론 IT의 불만도 많습니다. 사실 데이터 품질 문제는 IT의 문제만은 아닙니다. 사용자의 불만을 간단하게 요약하면 아래와 같습니다. 수시로 요청하는 데이터, 화면에서 보여지는 데이터, 리포트 등을 망라해서요. § 요청한 데이터를 선별적으로 받는다 § 요청한 데이터를 늦게 받는다 § 요청해서 받은 데이터가 정확하지 않다 § 필요한 데이터를 관리하지 않는다 사용자 생각에는 만들 수 있는 데이터 같은데 IT 부서에 요청하면 어떤 건 안되고, 어떤 건 된다는 거죠. 지금은 그렇지 않겠지만 예전엔 저도 상대에 따라 후순위로 미뤘던 기억이 납니다. ㅎㅎ IT .. 더보기